Iedereen kent het wel. Vlak voordat je van huis, werk, een feestje of een andere plek vertrekt, check je Buienradar, in de hoop dat je droog aankomt. Volgens de app zal het droog blijven, dus met goede moed pak je de fiets. Fijn en droog begin je aan de tocht, maar opeens worden de wolken steeds donkerder en onheilspellender, en begin je te twijfelen aan het weerbericht. En dan blijken je twijfels waar te zijn; het barst los.
Het komt vaak voor dat weerberichten niet accuraat blijken te zijn. Dit is begrijpelijk, want het weer voorspellen is ingewikkeld. Meteorologen vertrouwen voornamelijk op traditionele weersvoorspellingsmodellen (NWP) die het weer simuleren. Het nadeel van deze modellen is dat ze veel tijd en rekenkracht vragen, waardoor het soms uren kan duren voordat deze voorspellingen klaar zijn. Dit kan vervolgens leiden tot onnauwkeurigheden in apps zoals Buienradar. Maar niet gevreesd, AI kan hier verandering in brengen!
AI in weersvoorspellingen
Hoe kan AI hierbij helpen? NWP’s maken gebruik van fysische modellen, terwijl AI gebruikmaakt van enorme databanken met weersgegevens. AI-systemen zoals GraphCast, ontwikkeld door Google DeepMind, maken gebruik van historische weersgegevens om patronen te herkennen en voorspellingen te doen. GraphCast kan bijvoorbeeld 10-daagse weersvoorspellingen genereren binnen een minuut, met een nauwkeurigheid die 99,7% van de traditionele methoden overtreft. Deze snelheid en precisie maken AI bijzonder geschikt voor het voorspellen van extreme weersomstandigheden, zoals cyclonen en overstromingen.
Climavision, een ander bedrijf dat AI toepast in meteorologie, heeft bewezen dat AI-modellen ook in staat zijn om real-time data van sensoren en radars te integreren en te analyseren. Dit verhoogt de nauwkeurigheid van weersvoorspellingen, zelfs in afgelegen gebieden waar traditionele weerradar niet werkt. Door het combineren van AI met hoge-resolutieradars, heeft Climavision een netwerk gecreëerd dat precieze, actuele weersinformatie biedt, cruciaal voor sectoren zoals landbouw en energiebeheer.
Voordelen van AI voor specifieke sectoren
De verbeterde precisie en snelheid van AI-gestuurde weersvoorspellingen hebben grote voordelen voor verschillende sectoren. Zo kunnen boeren betere beslissingen nemen over beplanting en irrigatie, waardoor ze water besparen en opbrengsten maximaliseren. Voor energiebedrijven betekent nauwkeurige weersvoorspellingen dat ze hun productie kunnen afstemmen op de verwachte vraag, wat leidt tot efficiënter gebruik van middelen en kostenbesparingen. Ook de transportsector profiteert, doordat routes beter gepland kunnen worden om slecht weer te vermijden, wat de veiligheid verhoogt en brandstofkosten verlaagt. Maar het belangrijkste van alles is dat je binnenkort blindelings kunt vertrouwen op AI-weersvoorspellingen, en niet meer overvallen zult worden door een plotselinge regenbui.
Conclusie
AI heeft de potentie om weersvoorspellingen sneller, nauwkeuriger en kostenefficiënter te maken dan ooit tevoren. Terwijl traditionele methoden nog steeds waardevol zijn, is AI een waardevolle toevoeging in een tijd waarin het weer steeds onvoorspelbaarder en extremer wordt. En wie weet neemt AI over een aantal jaar de taak van meteorologen volledig over. Waar zal AI nog meer erg groot worden? Terwijl je geniet van droge fietsritjes kun je hierover nadenken!
Robert Dilber
Bronnen: